66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được huấn luyện để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và tham gia đối thoại với người dùng. Với khoảng 66B tham số, nó cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán, phù hợp cho nhiều ứng dụng trong doanh nghiệp và nghiên cứu.
Mô hình 66B được xây dựng trên kiến trúc transformer hiện đại, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, gồm văn bản từ internet và nguồn công khai, nhằm nắm bắt ngôn ngữ, ngữ cảnh và kiến thức rộng.
66B có thể tham gia hội thoại, viết nội dung, hỗ trợ lập trình, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức về giới hạn như khả năng tái tạo thông tin sai lệch, thiếu kiến thức cập nhật sau thời điểm huấn luyện, và yêu cầu kiểm tra nguồn tin khi áp dụng vào quyết định quan trọng.
